Cebra는 행동과 신경 활동을 매핑하기 위한 새로운 인코딩 방법을 제공하는 도구입니다. 대량의 신경과 행동 데이터를 다룰 수 있으며, 행동 뒤에 있는 상관 관계를 밝혀냅니다. 지도 학습 및 자기 지도 학습 모두 사용 가능하며, 단일 또는 다중 세션 데이터 세트를 지원합니다. 또한 시각 피질에서 자연 영상의 고정밀 디코딩도 가능합니다. Cebra는 공간 매핑 및 복잡한 운동 특성의 발견에도 활용될 수 있으며, 2광자 및 Neuropixels 데이터 간에 일관된 잠재 공간을 생성합니다.
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