Cleanlab는 기계 학습 모델의 데이터 품질을 향상시키는 도구입니다. 이 도구는 데이터 오류를 자동으로 찾아 수정하여 신뢰할 수 있는 데이터 세트로 변환합니다. 간편한 조작으로 ML 모델을 훈련하고 튜닝할 수 있으며, 웹 인터페이스나 REST API를 통해 모델을 배포할 수도 있습니다. 또한 데이터 세트의 문제를 분석하고, 라벨 오류가 많은 클래스를 식별할 수 있습니다. Google이나 BBVA와 같은 대기업도 Cleanlab를 사용하며, 전자 상거래나 소매 업종에서 제품 정보의 정확도 향상과 고객 경험 개선에 특히 효과적입니다.
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