GLTR是一个用于检测和分析自动生成文本的工具。由MIT-IBM Watson AI实验室和HarvardNLP共同开发,它考虑了每个单词出现的概率,并发现了人工生成文本倾向于选择比人类更“可能出现”的单词。这样可以检测出伪造的评论、评论和新闻文章等人工伪装的自动生成文本。例如,它被用于GRE考试和科学论文的文本分析,对于包含复杂和意外单词的文本会被判断为人类创作。此外,它还被用于分析华盛顿邮报用于体育赛事和选举报道的自动生成文本系统。
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AI检测生成的文本
文本是AI生成还是瞬间判断
内容优化和语音识别工具
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判定学生提交作业的人性
Slack内支持生成和总结文章
生成无法检测的人类化内容
人间平凡的文章创作支援工具
文章真偽判定游戏中AI学习
将文章转换为人类风格以进行SEO优化
企业提供ChatGPT
模型训练到部署一体化
AI生成内容的真假判断和理解支持
WhatsApp上的ChatGPT
新闻通讯写作工具
提示生成和共享平台
开放AI模型开发和学习支持
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