Cebra是一种新的编码方法,用于映射行为和神经活动的工具。它可以处理大量的神经和行为数据,并揭示行为背后的相关性。可以使用监督学习和自监督学习,适用于单个或多个会话数据集。此外,它还可以实现对自然视觉场景的高精度解码。Cebra还可用于空间映射和复杂运动特性的发现,并在双光子和Neuropixels数据之间生成一致的潜在空间。
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