GLTR - это мощный инструмент, разработанный лабораторией искусственного интеллекта MIT-IBM Watson и HarvardNLP, предназначенный для обнаружения и анализа автоматически сгенерированного текста. Он работает, исследуя вероятность каждого слова в тексте, идентифицируя те, которые кажутся "слишком вероятными" быть написанными человеком, что является общим признаком компьютерно сгенерированного контента. Это делает GLTR бесценным активом для судебного анализа и выявления фальшивого текста, такого как поддельные отзывы или новостные статьи. Он был успешно использован в различных сценариях, от анализа тестов GRE и научных статей до анализа автоматизированных текстовых систем, таких как те, которые использует The Washington Post. Признанный за инновационный подход, GLTR был номинирован на лучшую демонстрацию на демонстрационном треке ACL 2019, и его исходный код открыто доступен на Github.
Последний Оценка популярности: - (UTC)
-