GLTR é uma ferramenta poderosa desenvolvida pelo laboratório de IA MIT-IBM Watson e HarvardNLP, projetada para detectar e analisar texto gerado automaticamente. Opera examinando a probabilidade de cada palavra em um texto, identificando aquelas que parecem "muito prováveis" de serem escritas por humanos, uma característica comum do conteúdo gerado por computador. Isso torna o GLTR um recurso inestimável para análise forense e detecção de texto falso, como avaliações ou artigos de notícias falsos. Ele tem sido efetivamente utilizado em diversos cenários, desde a análise de testes GRE e artigos científicos até a análise de sistemas de texto automatizados, como os usados pelo The Washington Post. Reconhecido por sua abordagem inovadora, o GLTR foi indicado para a melhor demonstração na trilha de demonstração ACL 2019, e seu código-fonte está abertamente acessível no Github.
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