GLTRは、自動生成されたテキストを検出・分析するためのツールです。MIT-IBM Watson AIラボとHarvardNLPの共同開発により、各単語の出現確率を検討し、人間が書くよりも「ありそうな」単語を選ぶ傾向にあるAI生成テキストを見つけ出します。これにより、偽のレビューやコメント、ニュース記事など、人間が書いたと偽装した自動生成テキストを検出することが可能です。例えば、GREテストや科学論文のテキスト分析に利用され、複雑で予想外の単語が多いほど人間の著作と判断します。また、ワシントンポストがスポーツイベントや選挙報道に使用する自動テキスト生成システムの分析にも使われています。
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