GLTR ist ein leistungsstarkes Tool, das vom MIT-IBM Watson AI Lab und HarvardNLP entwickelt wurde und dazu dient, automatisch generierten Text zu erkennen und zu analysieren. Es funktioniert, indem es die Wahrscheinlichkeit jedes Wortes in einem Text untersucht und diejenigen identifiziert, die "zu wahrscheinlich" menschlich geschrieben erscheinen, ein häufiges Merkmal von computergenerierten Inhalten. Dies macht GLTR zu einem unschätzbaren Instrument für forensische Analysen und die Erkennung von gefälschten Texten, wie gefälschten Bewertungen oder Nachrichtenartikeln. Es wurde erfolgreich in verschiedenen Szenarien eingesetzt, von der Überprüfung von GRE-Tests und wissenschaftlichen Arbeiten bis zur Analyse automatisierter Textsysteme wie denen, die von der Washington Post verwendet werden. Aufgrund seines innovativen Ansatzes wurde GLTR für die beste Demo im ACL 2019 Demo-Track nominiert, und sein Quellcode ist offen auf Github zugänglich.
Neueste Popularitätswert: - (UTC)
-
0.0 / 5.0
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Basierend auf 0 Bewertungen