GLTR هي أداة قوية تم تطويرها من قبل مختبر MIT-IBM Watson AI وHarvardNLP، مصممة للكشف عن النصوص المولدة تلقائيًا وتحليلها. يعمل عن طريق فحص احتمالية كل كلمة في نص ما، وتحديد تلك التي تبدو "محتملة جدًا" لتكون كتبت بواسطة الإنسان، وهو سمة شائعة في محتوى الكمبيوتر المولد. يجعل هذا GLTR أداة لا غنى عنها لتحليل النصوص الجنائية وكشف النصوص المزيفة، مثل التقييمات المزيفة أو مقالات الأخبار. لقد تم استخدامه بشكل فعال في سيناريوهات متنوعة، من فحص اختبارات GRE والأوراق العلمية إلى تحليل أنظمة النصوص الآلية مثل تلك المستخدمة من قبل The Washington Post. تم ترشيح GLTR لأفضل عرض توضيحي في ACL 2019 demo track، ويمكن الوصول إلى كود المصدر الخاص به بشكل مفتوح على Github.
آخر درجة الشعبية: - (UTC)
-